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题名/责任者:

农作物多光谱图像获取与分类识别/曹鹏飞著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2021.08

ISBN及定价:

978-7-122-39424-8/CNY88.00

载体形态项:

120页;24cm

个人责任者:

曹鹏飞 著

学科主题:

作物-多光谱图象-图象处理

学科主题:

作物-多光谱图象-图象识别

中图法分类号:

S5

提要文摘附注:

本书在概述多光谱技术原理与发展前沿的基础上，搭建了基于LCTF和CMOS相机的多光谱成像系统，获取了几类常见农作物的多光谱图像，选取特征波段，并对所获得的多光谱信息进行分类识别。证明了多光谱成像技术能够动态、快速、准确和及时地获取农作物的图像信息和光谱信息，可作为“精细农业”的有力技术支撑。此外，还介绍了多光谱技术在油画数字化版权保护、食品检测和医学病理诊断等领域中的应用。

使用对象附注:

本书可供农作物分析、光谱分析工作者及技术开发人员参考，也可供高等院校农林、物理学、应用光学等专业的师生阅读使用

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29a230650003c9XXXX

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