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• 200 1_ |a 农作物多光谱图像获取与分类识别 |A nong zuo wu duo guang pu tu xiang huo qu yu fen lei shi bie |b 专著 |f 曹鹏飞著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2021.08

• 215 __ |a 120页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书在概述多光谱技术原理与发展前沿的基础上，搭建了基于LCTF和CMOS相机的多光谱成像系统，获取了几类常见农作物的多光谱图像，选取特征波段，并对所获得的多光谱信息进行分类识别。证明了多光谱成像技术能够动态、快速、准确和及时地获取农作物的图像信息和光谱信息，可作为“精细农业”的有力技术支撑。此外，还介绍了多光谱技术在油画数字化版权保护、食品检测和医学病理诊断等领域中的应用。

• 333 __ |a 本书可供农作物分析、光谱分析工作者及技术开发人员参考，也可供高等院校农林、物理学、应用光学等专业的师生阅读使用

• 606 0_ |a 作物 |x 多光谱图象 |x 图象处理

• 606 0_ |a 作物 |x 多光谱图象 |x 图象识别

• 690 __ |a S5 |v 5

• 701 _0 |a 曹鹏飞 |A cao peng fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210907

• 856 __ |q text |s 10210.71K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29a230650003c9XXXX

• 904 __ |a 29a230650003c9XXXX |b 作物学 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d S5/E0055497

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• 920 __ |a 441400 |z 1