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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与深度学习/陶玉婷主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022.10

ISBN及定价:

978-7-121-44276-6/CNY88.00

载体形态项:

16,287页:图;26cm

丛编项:

高级人工智能人才培养丛书/刘鹏主编

个人责任者:

陶玉婷 主编

学科主题:

机器学习-教材-高等学校

中图法分类号:

TP181

一般附注:

高等学校人工智能专业精品教材

提要文摘附注:

本书共12章，其中，第1-7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。

使用对象附注:

高校人工智能、计算机科学与技术、自动化控制等相关专业师生

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2bb6a8af00009eXXXX

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