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• 200 1_ |a 机器学习与深度学习 |A ji qi xue xi yu shen du xue xi |b 专著 |f 陶玉婷主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.10

• 215 __ |a 16,287页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 高级人工智能人才培养丛书 |f 刘鹏主编

• 300 __ |a 高等学校人工智能专业精品教材

• 330 __ |a 本书共12章，其中，第1-7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。

• 333 __ |a 高校人工智能、计算机科学与技术、自动化控制等相关专业师生

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材 |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陶玉婷 |A tao yu ting |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221026

• 856 __ |q image |s 1434.72K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2bb6a8af00009eXXXX

• 904 __ |a 2bb6a8af00009eXXXX |b 模式识别与智能系统 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TP181/E0016011

• 906 __ |a E0016011 |b E0016011 |c TP181/E0016011 |d 电子图书 |e 105.60

• 920 __ |a 441400 |z 1