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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于支持向量数据描述的装备健康状态评估方法/刘志亮[等]著

出版发行项:

成都:电子科技大学出版社,2022.03

ISBN及定价:

978-7-5647-3443-5/CNY48.00

载体形态项:

122页:图;24cm

并列正题名:

Equipment health state evaluation based on support vector data description

个人责任者:

刘志亮 (机械工程) 著

学科主题:

机械设备-设备状态监测-研究

中图法分类号:

TH17

一般附注:

四川省2020-2021年度重点出版规划项目

题名责任附注:

著者还有：左明健，康金龙，尹钰华

提要文摘附注:

本书共分为六章。第1章介绍装备健康状态评估的研究意义、研究现状和内容安排。第2章介绍SVDD的理论基础、建模方法以及代码工具箱。第3章介绍SVDD模型超参数及其优化方法。第4章介绍基于批量学习SVDD模型的装备异常检测方法和基于样本增量学习SVDD模型的装备异常检测方法。第5章介绍类别增量学习机制及基于类别增量学习SVDD的装备故障模式分类方法。第6章介绍全寿命周期退化指标的构建及基于SVDD模型的装备退化评估方法。

使用对象附注:

机械设备管理研究相关人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b2312eb000475XXXX

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