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• 200 1_ |a 基于支持向量数据描述的装备健康状态评估方法 |A ji yu zhi chi xiang liang shu ju miao shu de zhuang bei jian kang zhuang tai ping gu fang fa |b 专著 |d Equipment health state evaluation based on support vector data description |f 刘志亮[等]著 |z eng

• 210 __ |a 成都 |c 电子科技大学出版社 |d 2022.03

• 215 __ |a 122页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 四川省2020-2021年度重点出版规划项目

• 304 __ |a 著者还有：左明健，康金龙，尹钰华

• 330 __ |a 本书共分为六章。第1章介绍装备健康状态评估的研究意义、研究现状和内容安排。第2章介绍SVDD的理论基础、建模方法以及代码工具箱。第3章介绍SVDD模型超参数及其优化方法。第4章介绍基于批量学习SVDD模型的装备异常检测方法和基于样本增量学习SVDD模型的装备异常检测方法。第5章介绍类别增量学习机制及基于类别增量学习SVDD的装备故障模式分类方法。第6章介绍全寿命周期退化指标的构建及基于SVDD模型的装备退化评估方法。

• 333 __ |a 机械设备管理研究相关人员

• 510 1_ |a Equipment health state evaluation based on support vector data description |z eng

• 606 0_ |a 机械设备 |x 设备状态监测 |x 研究

• 690 __ |a TH17 |v 5

• 701 _0 |a 刘志亮 |A liu zhi liang |c (机械工程) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220713

• 856 __ |q image |s 52484.78K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b2312eb000475XXXX

• 904 __ |a 2b2312eb000475XXXX |b 机械工程 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TH17/E0022063

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