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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习应用与实战/韩少云等编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.03

ISBN及定价:

978-7-121-44789-1/CNY109.00

载体形态项:

13,306页:图;24cm

丛编项:

人工智能应用与实战系列

个人责任者:

韩少云 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

编著还有：张云飞、吴飞、徐理想等

提要文摘附注:

本书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等，针对每个算法给出应用案例，让读者既掌握算法原理，又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用，通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用，介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。

使用对象附注:

本书可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c1f4a84000054XXXX

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