- 题名/责任者:
- 机器学习应用与实战/韩少云等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.03
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44789-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 13,306页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能应用与实战系列
- 个人责任者:
- 韩少云 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 编著还有:张云飞、吴飞、徐理想等
- 提要文摘附注:
- 本书共21章,分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法,包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等,针对每个算法给出应用案例,让读者既掌握算法原理,又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用,通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用,介绍逻辑更为复杂的机器学习算法,如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等,并给出相应案例,此外,还展示了多个算法综合应用项目。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/E0010557 | E0010557 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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