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首记录 上一条 1 / 9 下一条 尾记录 MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:47

题名/责任者:
机器学习应用与实战/韩少云等编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023.03
ISBN及定价:
978-7-121-44789-1/CNY109.00
载体形态项:
13,306页:图;24cm
丛编项:
人工智能应用与实战系列
个人责任者:
韩少云 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
编著还有:张云飞、吴飞、徐理想等
提要文摘附注:
本书共21章,分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法,包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等,针对每个算法给出应用案例,让读者既掌握算法原理,又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用,通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用,介绍逻辑更为复杂的机器学习算法,如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等,并给出相应案例,此外,还展示了多个算法综合应用项目。
使用对象附注:
本书可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c1f4a84000054XXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/E0010557 E0010557   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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