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• 200 1_ |a 机器学习应用与实战 |A ji qi xue xi ying yong yu shi zhan |b 专著 |f 韩少云等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.03

• 215 __ |a 13,306页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能应用与实战系列

• 304 __ |a 编著还有：张云飞、吴飞、徐理想等

• 330 __ |a 本书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等，针对每个算法给出应用案例，让读者既掌握算法原理，又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用，通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用，介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。

• 333 __ |a 本书可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 韩少云 |A han shao yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230417

• 856 __ |q image |s 1490.85K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c1f4a84000054XXXX

• 904 __ |a 2c1f4a84000054XXXX |b 模式识别与智能系统 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TP181/E0010557

• 906 __ |a E0010557 |b E0010557 |c TP181/E0010557 |d 电子图书 |e 163.50

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