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题名/责任者:

机器学习流水线实战/(美)汉内斯·哈普克，(美)凯瑟琳·纳尔逊著 孔晓泉，郑炜，江骏译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.11

ISBN及定价:

978-7-115-57321-6/CNY109.80

载体形态项:

24,276页:图;24cm

并列正题名:

Building machine learning pipelines

其它题名:

用TensorFlow轻松实现自动化机器学习

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

哈普克 (美) (Hannes, Hapke) 著

个人责任者:

纳尔逊 (美) (Nelson, Catherine) 著

个人次要责任者:

郑炜 译

个人次要责任者:

江骏 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

封面副题名：用TensorFlow轻松实现自动化机器学习

提要文摘附注:

本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。

使用对象附注:

机器学习人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a4c6d580002c5XXXX

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