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• 200 1_ |a 机器学习流水线实战 |A ji qi xue xi liu shui xian shi zhan |b 专著 |d Building machine learning pipelines |f (美)汉内斯·哈普克，(美)凯瑟琳·纳尔逊著 |g 孔晓泉，郑炜，江骏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a 24,276页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 图灵程序设计丛书

• 305 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 312 __ |a 封面副题名：用TensorFlow轻松实现自动化机器学习

• 330 __ |a 本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。

• 333 __ |a 机器学习人员

• 510 1_ |a Building machine learning pipelines |z eng

• 517 1_ |a 用TensorFlow轻松实现自动化机器学习 |9 yong TensorFlow qing song shi xian zi dong hua ji qi xue xi

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 哈普克 |A ha pu ke |c (美) |c (Hannes, Hapke) |4 著

• 701 _0 |a 纳尔逊 |A ha pu ke |c (美) |c (Nelson, Catherine) |4 著

• 702 _0 |a 郑炜 |A zheng wei |4 译

• 702 _0 |a 江骏 |A zheng wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211109

• 856 __ |q text |s 17340.39K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a4c6d580002c5XXXX

• 904 __ |a 2a4c6d580002c5XXXX |b 模式识别与智能系统 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TP181/E0041793

• 906 __ |a E0041793 |b E0041793 |c TP181/E0041793 |d 电子图书 |e 131.76

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