- 题名/责任者:
- 运行工况监测与故障溯源推理:机器学习方法/赵春晖[等]著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2022.09
- ISBN及定价:
- 978-7-122-40346-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 307页:图;24cm
- 其它题名:
- 机器学习方法
- 丛编项:
- 工业智能化创新之路丛书
- 个人责任者:
- 赵春晖 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-工业生产-过程控制
- 中图法分类号:
- F406.2
- 题名责任附注:
- 著者还有：余万科、柴铮、冯良骏
- 提要文摘附注:
- 本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。首先介绍工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性、工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。在此基础上，介绍过程生产状态的感知与异常情况的预警，即过程监测方法，具体包括针对大规模工业过程的分布式监测方法、针对复杂时变过程的条件驱动建模方法、针对过程正常慢变化和工况切换的自适应监测方法等。接下来介绍异常变量的隔离与过程故障的诊断，即故障诊断方法，具体包括针对故障过程时变的多模型判别方法、针对历史数据稀缺的增量学习方法、迁移学习和零样本学习方法等。
- 使用对象附注:
- 本书可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化过程监控研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F406.2/E0022505 | E0022505 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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