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• 010 __ |a 978-7-122-40346-9 |d CNY99.00 |f CNY118.80

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• 200 1_ |a 运行工况监测与故障溯源推理 |b 专著 |d Operating condition monitoring and fault tracing reasoning |e 机器学习方法 |e machine learning method |f 赵春晖[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 307页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 工业智能化创新之路丛书

• 304 __ |a 著者还有：余万科、柴铮、冯良骏

• 330 __ |a 本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。首先介绍工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性、工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。在此基础上，介绍过程生产状态的感知与异常情况的预警，即过程监测方法，具体包括针对大规模工业过程的分布式监测方法、针对复杂时变过程的条件驱动建模方法、针对过程正常慢变化和工况切换的自适应监测方法等。接下来介绍异常变量的隔离与过程故障的诊断，即故障诊断方法，具体包括针对故障过程时变的多模型判别方法、针对历史数据稀缺的增量学习方法、迁移学习和零样本学习方法等。

• 333 __ |a 本书可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化过程监控研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值

• 510 1_ |a Operating condition monitoring and fault tracing reasoning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习方法

• 606 0_ |a 机器学习 |x 应用 |x 工业生产 |x 过程控制

• 690 __ |a F406.2 |v 5

• 701 _0 |a 赵春晖 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221207

• 856 __ |q text |s 10319.07K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b230adc000219XXXX

• 904 __ |a 2b230adc000219XXXX |b 应用经济学 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d F406.2/E0022505

• 906 __ |a E0022505 |b E0022505 |c F406.2/E0022505 |d 电子图书 |e 118.80

• 920 __ |a 441400 |z 1