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• 010 __ |a 978-7-5686-0062-0 |d CNY39.00 |f CNY25.35

• 092 __ |a CN |b 人天789-2998

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• 200 1_ |a 多传感器加权观测融合Kalman滤波理论 |A duo chuan gan qi jia quan guan ce rong he Kalman lu^ bo li lun |f 冉陈键著

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 黑龙江大学出版社 |d 2017.08

• 215 __ |a 198页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书提出了几种改进的最优加权观测融合算法，它们可以减少计算负担。对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统，提出了自校正加权观测融合Kalman估值算法，研究了其收敛性，并提出了它们在目标跟踪系统和信号处理中的仿真应用。

• 333 __ |a 滤波理论相关技术人员

• 606 0_ |a 卡尔曼滤波器 |x 滤波理论 |x 应用 |x 传感器 |x 数据融合

• 690 __ |a TN713 |v 5

• 690 __ |a TP212 |v 5

• 701 _0 |a 冉陈键 |A ran chen jian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20170726

• 856 __ |q image |s 79934.89K |u https://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=21579e5300067cXXXX

• 904 __ |a 21579e5300067cXXXX |b 电路与系统 |c 可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TN713,TP212/E0177519

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