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- 010 __ |a 978-7-121-44825-6 |d CNY88.00 |f CNY132.00
- 100 __ |a 20230215d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 跨数据中心机器学习 |A kua shu ju zhong xin ji qi xue xi |b 专著 |e 赋能多云智能数算融合 |f 虞红芳[等]编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.01
- 215 __ |a 10,251页 |c 图 |d 24cm
- 225 1_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 330 __ |a 本书基于作者多年的研究成果,详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统,针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源,以及异构数据分布三重挑战,自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术,旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能,突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒,实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。
- 517 1_ |a 赋能多云智能数算融合 |9 fu neng duo yun zhi neng shu suan rong he
- 701 _0 |a 虞红芳 |A yu hong fang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230215
- 856 __ |q image |s 1353.52K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2bf74f4d0001f1XXXX
- 904 __ |a 2bf74f4d0001f1XXXX |b 模式识别与智能系统 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否
- 905 __ |a LYVC |d TP181/E0013424
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