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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习入门 |A Python shen du xue xi ru men |b 专著 |d Deep learning from scratch |e 从零构建CNN和RNN |f (美)塞思·韦德曼著 |g 郑天民译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.02

• 215 __ |a 19,192页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 图灵程序设计丛书

• 305 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。

• 333 __ |a Python工具研究人员

• 510 1_ |a Deep learning from scratch |z eng

• 517 1_ |a 从零构建CNN和RNN |9 cong ling gou jian CNNhe RNN

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 韦德曼 |A wei de man |c (美) |c (Weidman, Seth) |4 著

• 702 _0 |a 郑天民 |A zheng tian min |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210303

• 856 __ |q text |s 10952.32K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29cc98ce0003d1XXXX

• 904 __ |a 29cc98ce0003d1XXXX |b 软件工程 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TP311.561/E0052339

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