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• 200 1_ |a 速通! 深度学习的数学基础 |A su tong ! shen du xue xi de shu xue ji chu |f (日) 赤石雅典著 |g 张诚译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 赤石雅典, 日本埃森哲株式会社商业咨询本部AI事业群高级首席顾问, 京都情报大学院大学客座教授。1985年毕业于东京大学工学院计算工程系, 1987年获得同校硕士学位, 同年加入日本IBM, 并于2020年12月离职。2021年3月加入埃森哲, 目前主要负责DX (数字化转型) 人才培养和教育行业AI项目推进相关工作。

• 330 __ |a 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最小范围, 以帮助读者在最短的时间内理解与深度学习有关的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇4篇。导入篇系统介绍一些机器学习的入门知识; 理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识; 实践篇介绍线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型; 发展篇介绍面向实践的深度学习。

• 606 0_ |a 数学基础 |A shu xue ji chu

• 690 __ |a O143 |v 5

• 690 __ |a O14 |v 5

• 701 _0 |a 赤石雅典 |A chi shi ya dian |4 著

• 702 _0 |a 张诚 |A zhang cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250812

• 905 __ |a LYVC |d O14/3

• 920 __ |a 441400 |z 1