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• 200 1_ |a 机器学习数学基础 |A ji qi xue xi shu xue ji chu |b 专著 |e Python语言实现 |f 周洋，张小霞编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2021.08

• 215 __ |a 254页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。

• 333 __ |a 本书适用于对编程有一定基础，对系统的数学知识非常渴望，想从事人工智能、大数据等方向研究的读者

• 517 1_ |a Python语言实现 |9 Python yu yan shi xian

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 周洋 |A zhou yang |4 编著

• 701 _0 |a 张小霞 |A zhou yang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210816

• 856 __ |q EPUB |s 12212.70K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c39976a000031XXXX

• 904 __ |a 2c39976a000031XXXX |b 模式识别与智能系统 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TP181TP311.561/E0009219

• 906 __ |a E0009219 |b E0009219 |c TP181TP311.561/E0009219 |d 电子图书 |e 55.20

• 920 __ |a 441400 |z 1