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• 200 1_ |a 大数据技术导论 |b 专著 |f 程显毅主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.09

• 215 __ |a 175页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十三五”普通高等教育规划教材

• 330 __ |a 本书作者以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使学生能快速上手体验、验证大数据处理的魅力，以激发学生的学习兴趣。本书覆盖了大数据生命周期主要技术要点，全书8章，第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革，第2章了解大数据生态环境，第3章-第7章是按照大数据的生命周期，分别讨论了大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析、大数据展现、大数据应用的基本原理和方法，第8章讨论大数据安全面临的挑战。

• 333 __ |a 本书可用作本科院校大数据技术或数据科学课程参考书或教材

• 606 0_ |a 数据处理 |j 教材 |x 高等学校

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 程显毅 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220913

• 856 __ |q PDF/EPUB |s 58821.57K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2aadbb0a000319XXXX

• 904 __ |a 2aadbb0a000319XXXX |b 检测技术与自动化装置 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

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