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• 200 1_ |a Hadoop大数据开发实战 |A Hadoopda shu ju kai fa shi zhan |d Hadoop big data practice |f 杨力编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019.03

• 215 __ |a 226页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：第1章是大数据概论，介绍大数据的发展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3-6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作；第7-10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台；第11章是汽车销售数据统计分析项目实战。

• 333 __ |a 本书适合所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者，适合有Java编程基础的学习者参考使用，也适合作为高等院校、培训机构的大数据技术教材

• 510 1_ |a Hadoop big data practice |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件

• 610 0_ |a Hadoop

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• 701 _0 |a 杨力 |A yang li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20190318

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• 904 __ |a 24b2142d000001XXXX |b 检测技术与自动化装置 |c 可供 |d 成人非学术 |e 否

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