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• 200 1_ |a 商务数据挖掘与应用 |A shang wu shu ju wa jue yu ying yong |b 专著 |f 蒋盛益主编

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.11

• 215 __ |a 12,392页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 数据科学与大数据应用系列

• 330 __ |a 本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成，认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法，可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法；案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘，展示数据挖掘在不同领域中的应用案例，使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。

• 333 __ |a 本书可作为经济、管理类等相关专业学生学习数据挖掘技术的教材或参考书，也可作为计算机相关专业学生学习数据挖掘技术的参考书，还可作为企事业单位管理者、数据分析人员、市场营销人员、研究与开发人员的参考资料

• 606 0_ |a 商务工作 |x 数据采集

• 690 __ |a F715 |v 5

• 701 _0 |a 蒋盛益 |A jiang sheng yi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210208

• 856 __ |q image |s 1846.73K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a322c860002caXXXX

• 904 __ |a 2a322c860002caXXXX |b 应用经济学 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d F715/E0044308

• 906 __ |a E0044308 |b E0044308 |c F715/E0044308 |d 电子图书 |e 47.84

• 920 __ |a 441400 |z 1