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• 005 20170829141337.7

• 010 __ |a 978-7-5478-3621-7 |d CNY88.00 |f CNY88.00

• 092 __ |a CN |b 人天787-0620

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• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 310000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 工业大数据 |A gong ye da shu ju |e 架构与应用 |f 郑树泉[等]主编

• 210 __ |a 上海 |c 上海科学技术出版社 |d 2017.07

• 215 __ |a 327页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书出版规划项目

• 304 __ |a 主编还有：宗宇伟，董文生，丁志刚

• 330 __ |a 本书第一章分析各国的相关架构，并提出工业大数据参考架构(第二章)。书的各章(3-11)按照工业大数据参考架构的的三个视角，分别从生命周期与价值流(第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据)、企业纵向层(CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章)和IT价值链(业务架构第九章、信息系统架构第十章，技术架构第11章)三个视图来展开，第十二讲工业大数据治理也就是如何保证工业大数据价值的实现，呼应第一章提出的主要论点(工业大数据的价值市提升企业核心能力及支持业务模式创新)。

• 333 __ |a 产业经济研究者

• 461 _0 |a 大数据技术与应用 |1 2001

• 517 1_ |a 架构与应用 |9 jia gou yu ying yong

• 606 0_ |a 制造工业 |x 数据管理

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 郑树泉 |A zheng shu quan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20170829

• 856 __ |q image |s 251946.22K |u https://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2333b0b3000ebaXXXX

• 904 __ |a 2333b0b3000ebaXXXX |b 应用经济学 |c 可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d F407.4/E0152473

• 906 __ |a E0152473 |b E0152473 |c F407.4/E0152473 |d 电子图书 |e 88.00

• 920 __ |a 441400 |z 1