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- 010 __ |a 978-7-121-44429-6 |d CNY98.00 |f CNY147.00
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- 200 1_ |a 深度学习与神经网络 |A shen du xue xi yu shen jing wang luo |b 专著 |f 赵眸光编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.01
- 215 __ |a 14,374页 |c 图 |d 24cm
- 225 1_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 330 __ |a 本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系,并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述;第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识;第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络;第9章介绍深度学习网络优化的相关内容;第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络;第14章介绍深度强化学习;第15章介绍深度学习的可解释性;第16章介绍多模态预训练模型。
- 701 _0 |a 赵眸光 |A zhao mou guang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230104
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- 904 __ |a 2bb6a8af0000baXXXX |b 计算机应用技术 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否
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