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• 200 1_ |a 智能数据分析与应用 |b 专著 |f 唐春玲，马庆祥主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.07

• 215 __ |a 10,221页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等职业教育“互联网+”新形态教材 人工智能技术应用专业

• 330 __ |a 本书主要围绕智能数据采集与处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式介绍了：数据分析工具BeautifulSoup与XPath和数据采集工具Requests；根据数据规模大小和格式，可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理；数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib，通过Matplotlib进行数据可视化，使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别；通过基于机器学习算法模型的推荐系统构建过程，介绍了主流的数据分析框架Spark。

• 333 __ |a 高职

• 606 0_ |a 数据处理 |j 教材 |x 高等职业教育

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 唐春玲 |4 主编

• 701 _0 |a 马庆祥 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221209

• 856 __ |q image |s 1290.50K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b08fd370006bcXXXX

• 904 __ |a 2b08fd370006bcXXXX |b 检测技术与自动化装置 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

• 905 __ |a LYVC |d TP274/E0024746

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