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• 200 1_ |a 机器视觉及深度学习 |b 专著 |e 经典算法与系统搭建 |f 陈兵旗，谭彧主编

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022.08

• 215 __ |a 264页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书分上、下两篇，共19章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法，包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建，讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV；利用VC++和Python工具，搭建图像处理的工程界面，介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建，以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。

• 333 __ |a 本书可为从事机器视觉技术及人工智能研究和应用的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校相关专业师生学习参考

• 517 1_ |a 经典算法与系统搭建

• 606 0_ |a 计算机视觉

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈兵旗 |4 主编

• 701 _0 |a 谭彧 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221207

• 856 __ |q text |s 8932.70K |u http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b230bf500029dXXXX

• 904 __ |a 2b230bf500029dXXXX |b 计算机科学与技术 |c 不可供 |d 成人学术 |e 否

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