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MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:40

题名/责任者:
贝叶斯算法与机器学习/刘冰著
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2022.12
ISBN及定价:
978-7-301-33457-7/CNY79.00
载体形态项:
248页:图;26cm
并列正题名:
Bayesian algorithm and machine learning
个人责任者:
刘冰
学科主题:
贝叶斯方法-应用-机器学习
中图法分类号:
TP181
相关题名附注:
封面英文题名:Bayesian algorithm and machine learning
提要文摘附注:
本书从贝叶斯理论的基本原理讲起,逐步深入算法、机器学习、深度学习,并配合项目案例,重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理,及其在机器学习中的应用。本书分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难,逐步深入,内容以算法原理讲解和应用解析为主,每节内容辅以案例进行综合讲解。
使用对象附注:
本书适合有一定算法基础的读者进阶阅读,也适合其他人作为爱好阅读
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c39a250000091XXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/E0009128 E0009128   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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