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- 题名/责任者:
- 贝叶斯算法与机器学习/刘冰著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-301-33457-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 248页:图;26cm
- 个人责任者:
- 刘冰 著
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-应用-机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Bayesian algorithm and machine learning
- 提要文摘附注:
- 本书从贝叶斯理论的基本原理讲起,逐步深入算法、机器学习、深度学习,并配合项目案例,重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理,及其在机器学习中的应用。本书分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难,逐步深入,内容以算法原理讲解和应用解析为主,每节内容辅以案例进行综合讲解。
- 使用对象附注:
- 本书适合有一定算法基础的读者进阶阅读,也适合其他人作为爱好阅读
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/E0009128 | E0009128 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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