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题名/责任者:

数据科学入门/(美)乔尔·格鲁斯著 岳冰，高蓉，韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-115-55276-1/CNY109.00

载体形态项:

18,336页;24cm

并列正题名:

Data science from scratch

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

格鲁斯 (美) (Grus, Joel) 著

个人次要责任者:

高蓉 译

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

数据管理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第2版译出 O'Reily Media, Inc.的授权出版

提要文摘附注:

本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。

使用对象附注:

数据科学工作者

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29cc90e80002c9XXXX

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