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题名/责任者:

数据流机器学习:MOA实例/(法) 艾伯特·比菲特 ... [等] 著 陈瑶, 姚毓夏译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64139-1/CNY79.00

载体形态项:

X, 201页:图;26cm

统一题名:

Machine learning for data streams with practical examples in MOA

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

比菲特 (Bifet, Albert) 著

个人责任者:

戈华达 (Gavalda, Richard) 著

个人责任者:

福尔摩斯 (Holmes, Geoffrey) 著

个人次要责任者:

姚毓夏 译

个人次要责任者:

陈瑶 译

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

题名责任附注:

题名页题其余责任者：(西班牙) 理查德·戈华达(Richard Gavalda)，(新西兰) 杰弗里·福尔摩斯(Geoffrey Holmes)，(新西兰) 伯恩哈德·普法林格(Bernhard Pfahringer)

出版发行附注:

由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

书目附注:

有书目 (第185-201页)

提要文摘附注:

本书从大数据的角度精彩地介绍了数据流分析，并且清晰易懂地展示了处理动态数据的最前沿方法。它带来了新颖独特的视角，重点关注常被其他专著忽略的sketch数据结构，并为读者提供了基于开源的MOA系统的高度可实践的上手指南。

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