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- 题名/责任者:
- 深度学习基础与实践/(美)乔希·帕特森，(美)亚当·吉布森著 郑明智译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019.07
- ISBN及定价:
- 978-7-115-51542-1/CNY119.00
- 载体形态项:
- 21,365页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 帕特森 (美) (Patterson, Josh) 著
- 个人责任者:
- 吉布森 (美) (Gibson, Adam) 著
- 个人次要责任者:
- 郑明智 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- O'Reilly media, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。
- 使用对象附注:
- 机器学习研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/E0052555 | E0052555 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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