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题名/责任者:

智能信息融合与目标识别方法/胡玉兰[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.05

ISBN及定价:

978-7-111-59317-1/CNY59.00

载体形态项:

195页:图;24cm

个人责任者:

胡玉兰 著

学科主题:

信息融合-图象识别

中图法分类号:

G202

中图法分类号:

TP391.41

题名责任附注:

著者还有：郝博，王东明，郝伟光，秦丽娟，胡南南，李芳

提要文摘附注:

本书研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论，然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。对于特征融合方法，研究了基于协方差矩阵多特征信息融合、基于主成分分析的特征融合方法、基于改进免疫遗传的特征融合方法、基于独立分量的特征融合、对典型相关分析特征融合方法的改进。后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程、基于模糊支持向量机的识别系统。

使用对象附注:

高校相关专业师生

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=26bc42c7003b0dXXXX

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