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题名/责任者:

计算机博弈案例教程/王静文[等]编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-121-44715-0/CNY55.00

载体形态项:

217页:图;26cm

个人责任者:

王静文 编著

学科主题:

人工智能-教材

中图法分类号:

TP18

一般附注:

新工科建设之路·人工智能系列教材

题名责任附注:

编著还有：李媛、曲绍波、王博、刘颖

提要文摘附注:

本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法，并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法，并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法，并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法，并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用，并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法，重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法，并以军棋为例实现。

使用对象附注:

人工智能学习人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c88543000047cXXXX

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