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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.05

ISBN及定价:

978-7-111-65263-2/CNY109.00

载体形态项:

376页:图;26cm

个人责任者:

张德丰 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

一般附注:

机工IT

提要文摘附注:

本书共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。

使用对象附注:

本书适合TensorFlow初学者阅读，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=27d4f670005d59XXXX

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