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MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:32

题名/责任者:
Python机器学习/林耿主编
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021.07
ISBN及定价:
978-7-121-41190-8/CNY68.00
载体形态项:
11,260页:图;26cm
丛编项:
高级大数据人才培养丛书
个人责任者:
林耿 主编
学科主题:
软件工具-教材-程序设计-高等学校
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材
提要文摘附注:
本书以Python语言为基础从理论和实践两个层面介绍了机器学习的各种方法。全书共10章,内容涉及机器学习的基本概念、模型评估与选择、特征提取与降维、无监督学习、关联规则及推荐算法、各种启发式学习算法、集成学习、强化学习及人工神经网络等。每章都有对应的实例供实践参考。
使用对象附注:
人工智能、数据科学及大数据技术、应用统计学、数学与应用数学专业师生、相关专业的技术人员
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a2f5bb30005a6XXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/E0038248 E0038248   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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