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题名/责任者:

零基础学机器学习/黄佳著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.12

ISBN及定价:

978-7-115-54599-2/CNY89.80

载体形态项:

340页:图;26cm

个人责任者:

黄佳 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书通过A1“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法(线性回归和逻辑回归)、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。

使用对象附注:

本书适合对AI感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础入门机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=28e364cd000621XXXX

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