MARC状态：已编 文献类型：电子图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的水稻生长信息建模研究/杨红云著
- 出版发行项:
- 南昌:江西科学技术出版社,2020.06
- ISBN及定价:
- 978-7-5390-7313-2/CNY46.00
- 载体形态项:
- 183页;26cm
- 个人责任者:
- 杨红云 著
- 学科主题:
- 水稻-生长期-信息系统-系统建模-研究
- 中图法分类号:
- S511-39
- 一般附注:
- 国家自然基金科学基金资助 江西省教育厅科技项目资助
- 提要文摘附注:
- 本书以水稻为研究对象，研究水稻生长过程中的叶片几何形态参数信息、颜色信息、SPAD值和氮素营养等生理生态信息的获取与建模方法。提出了基于B样条逼近水稻叶片叶脉走势曲线的叶长测量方法，构建基于机器学习算法的叶面积预测模型。提出了基于RGB和HIS色彩空间的水稻SPVD值的机器学习算法预测模型。
- 使用对象附注:
- 水稻生长信息建模研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| S511-39/E0079555 | E0079555 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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