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- 题名/责任者:
- 大数据处理框架Apache Spark设计与实现/许利杰,方亚芬著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.08
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39171-2/CNY106.00
- 载体形态项:
- 11,264页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 许利杰 著
- 个人责任者:
- 方亚芬 著
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书以Apache Spark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识(第1-2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分Spark大数据处理框架的核心理论(第3-4章):介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程,进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用(第5章):介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6-9章):介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
- 使用对象附注:
- 数据处理软件学习者
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/E0045913 | E0045913 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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