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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习及应用:在线实验+在线自测/李克清，时允田主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.05

ISBN及定价:

978-7-115-50134-9/CNY49.80

载体形态项:

252页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning and application

个人责任者:

李克清 主编

个人责任者:

时允田 主编

学科主题:

机器学习-教材-高等学校

中图法分类号:

TP181

一般附注:

教育部产学合作协同育人项目成果教材 西普教育研究院IT前沿技术方向高校系列教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材(编号：2018-2-020)

提要文摘附注:

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。

使用对象附注:

机器学习相关人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=24b0c8eb0006f6XXXX

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