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题名/责任者:

生成对抗网络:原理及图像处理应用/朱秀昌，唐贵进编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-121-43955-1/CNY109.00

载体形态项:

10,268页:图;24cm

并列正题名:

GenerGenerative adversarial network principle and image processing application

其它题名:

原理及图像处理应用

丛编项:

人工智能前沿理论与实践应用丛书

个人责任者:

朱秀昌 编著

个人责任者:

唐贵进 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

相关题名附注:

封面英文题名：GenerGenerative adversarial network principle and image processing application

提要文摘附注:

本书内容大致可分为三个部分，第一部分为基础知识：从第1章到第5章，给出了GAN技术的概括介绍，以及理解GAN系统必需的知识支撑，包括数字图像处理基础内容、人工神经网络基础内容和常用的ANN及与GAN有关的算法；第二部分为GAN的核心内容：从第6章到第10章，介绍GAN的基础、目标函数、训练、改进和图像处理应用；第三部分为GAN的实践：第11章和第12章，分别介绍GAN的Python编程和GAN图像处理实例。

使用对象附注:

计算机相关专业人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2ae58162000103XXXX

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