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题名/责任者:

全局优化理论几种算法的改进研究/刘旭旺著

出版发行项:

北京:中国经济出版社,2020.12

ISBN及定价:

978-7-5136-6054-9/CNY69.80

载体形态项:

176页:图;24cm

并列正题名:

Improvement research on several algorithms of global optimization theory

个人责任者:

刘旭旺, 1983- 著

学科主题:

最优化算法-研究

中图法分类号:

O242.23

责任者附注:

刘旭旺, 男, 1983年生, 博士, 副教授, 博士生导师, 河南省教育厅学术技术带头人, 河南省高校科技创新人才, 河南省高等学校青年骨干教师培养计划人选, 河南大学首届青年英才计划人选, 中国运筹学会会员、中国运筹学会行为运筹与管理分会理事、IEEE Systems Journal、《浙江大学学报》(自然科学版) 和《运筹与管理》等期刊审稿人。

书目附注:

有书目 (第160-175页) 和索引

提要文摘附注:

本书主要围绕神经网络优化、粒子群优化方法和填充函数方法等全局优化方法展开了深入研究, 取得了系列研究成果, 丰富和完善了全局优化理论几种算法的改进和应用研究。首先, 针对Hopfield网络优化, 从优化计算存在问题出发, 比较分析Hopfield网络优化和模拟退火优化, 找到了两种算法的切入点, 给出了嵌入式混合优化算法SA—HNN的原理和实现步骤, 数值仿真证明了SA—HNN混合优化算法用于组合优化的可行性, 有一定工程实用价值。其次, 针对粒子群优化算法, 以提高种群多样度、最优解精度和优化效率为目标, 把混沌机制融入粒子群优化, 提出了基于混沌的弹性粒子群全局优化算法 ; 同时, 把经典的梯度下降算法与上面提出的弹性修正粒子速度有机结合, 互为补充, 提出了基于梯度的弹性粒子群全局优化方法, 数值实验证明了各改进算法的有效性和适用性。最后, 针对填充函数方法, 提出了一类新的无参数填充函数, 把混沌优化与填充函数方法有机结合, 提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法, 数值实验验证了算法的优越性。

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