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题名/责任者:

高光谱遥感图像特征提取与分类/陈哲[等]著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.10

ISBN及定价:

978-7-115-51239-0/CNY96.00

载体形态项:

191页:图;24cm

并列正题名:

Feature extraction and classification of hyperspectral remote sensing images

个人责任者:

陈哲 著

学科主题:

遥感图象-图象处理-方法

中图法分类号:

TP751

题名责任附注:

著者还有：高红民、申邵洪、高建强

提要文摘附注:

本书共分8章，内容涵盖；高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱一纹理核和光谱-空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。

使用对象附注:

本书可作为电子信息工程、计算机应用技术、自动化、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及相关科研人员、工程技术人员的参考书籍

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=26fdca6c000b6bXXXX

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