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题名/责任者:

Scikit-learn机器学习高级进阶/潘风文，黄春芳编著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-122-42262-0/CNY89.00

载体形态项:

214页:彩图;26cm

丛编项:

人工智能开发丛书

个人责任者:

潘风文 编著

个人责任者:

黄春芳 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书是《Scikit-learn机器学习详解》(潘风文编著)的进阶篇，讲解了Sklearn(Scikit-learn)机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习，读者可快速掌握Sklearn框架的高级知识，迈入人工智能殿堂的大门。本书主要是面向有志于从事机器学习的开发者，或者对人工智能领域感兴趣的读者而编写的。

使用对象附注:

本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者使用，也可作为相关专业的教材

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2becdaa60000d5XXXX

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