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- 题名/责任者:
- 肿瘤细胞图像识别/甘岚，周庆忠，赵海霞著
- 出版发行项:
- 成都:西南交通大学出版社,2019.08
- ISBN及定价:
- 978-7-5643-6988-0/CNY49.00
- 载体形态项:
- 174页;26cm
- 个人责任者:
- 周庆忠 著
- 个人责任者:
- 赵海霞 著
- 学科主题:
- 肿瘤-细胞-图象识别
- 中图法分类号:
- R730.2
- 一般附注:
- 国家自然科学基金项目“基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究”(61163040)成果
- 提要文摘附注:
- 本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述，论述了目前图像识别相关的热门理论，对流行的多种模式识别理论都有介绍。全书共分9章，主要内容包括：肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化，并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法，介绍了具体实验过程和实验结论，最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件，对肿瘤智能化诊断技术做了探索和实践。
- 使用对象附注:
- 本书可作为专业研究人员的参考书，也可作为模式识别初学者的实践学习资料
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| R730.2/E0093463 | E0093463 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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