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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Scikit-learn机器学习详解.下/潘风文，潘启儒著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2021.06

ISBN及定价:

978-7-122-38888-9/CNY128.00

载体形态项:

296页:图，照片;26cm

丛编项:

人工智能开发丛书

个人责任者:

潘风文 著

个人责任者:

潘启儒 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书主要内容包括：普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。

使用对象附注:

本书适合机器学习和数据挖掘专业人员和人工智能爱好者学习，也可作为高等院校人工智能专业教材使用

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=296ab3e0000029XXXX

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