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题名/责任者:

深度学习高手笔记.卷1.基础算法/刘岩(@大师兄)著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.11

ISBN及定价:

978-7-115-59631-4/CNY109.80

载体形态项:

256页:图;26cm

个人责任者:

刘岩 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级CMN、模型架构搜索3个方向展开，介绍计算机视觉方向的30余个里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的方法，包括模型优化。

使用对象附注:

机器学习研究人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b6f7fd50000a5XXXX

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