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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习与机器人/张锐主编 北京钢铁侠科技有限公司编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.07

ISBN及定价:

978-7-121-45864-4/CNY79.00

载体形态项:

10,234页:图;24cm

丛编项:

智能驾驶理论与实践系列丛书

个人责任者:

张锐 主编

团体次要责任者:

北京钢铁侠科技公司 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

机器人

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP242

提要文摘附注:

本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，该书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。

使用对象附注:

本书可供从事移动机器人和无人驾驶研究的科研工作者、高校教师及相关专业学生使用

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c885430000621XXXX

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