MARC状态：已编 文献类型：电子图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 深度卷积神经网络原理与实践/周浦城[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.10
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39663-2/CNY62.00
- 载体形态项:
- 263页:图;26cm
- 个人责任者:
- 周浦城 编著
- 学科主题:
- 人工神经网络-教材-高等学校
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 深度学习重要分支·深度卷积神经网络入门与提高
- 题名责任附注:
- 编著还有：李从利、王勇、韦哲
- 提要文摘附注:
- 本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1-3章为第一部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4-5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6-10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等学校人工智能、计算机科学与技术、信息工程、自动化等专业高年级本科生或研究生深度学习相关课程的教材，也适合对卷积神经网络感兴趣的研究人员和工程技术人员参考阅读
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP183/E0025191 | E0025191 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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