MARC状态：已编 文献类型：电子图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 深入浅出神经网络与深度学习/(澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 朱小虎译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.08
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54209-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 227页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 尼尔森 (澳) (Nielsen, Michael) 著
- 个人次要责任者:
- 朱小虎 译
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 由迈克尔·尼尔森授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容，以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。
- 使用对象附注:
- 本书适合深度学习研究人员及爱好者阅读
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP183TP181/E0052501 | E0052501 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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