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题名/责任者:

Python数据分析从入门到精通/李梓萌编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.04

ISBN及定价:

978-7-111-64988-5/CNY99.00

载体形态项:

10,345页:图;26cm

并列正题名:

Python data analysis entry to proficiency

丛编项:

Python开发从入门到精通系列

个人责任者:

李梓萌 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

本书采用Python户3.7版本编写 机工IT

相关题名附注:

封面英文题名：Python data analysis entry to proficiency

提要文摘附注:

本书共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。

使用对象附注:

本书适用于已了解Python语言基础语法、希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=27d4fda0007637XXXX

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