MARC状态：已编 文献类型：电子图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 临床大数据分析与挖掘:基于Python和机器学习的临床决策/孙丽萍，张良均主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40039-1/CNY59.80
- 载体形态项:
- 12,256页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Python和机器学习的临床决策
- 个人责任者:
- 孙丽萍 主编
- 个人责任者:
- 张良均 主编
- 学科主题:
- 数字医疗-研究
- 中图法分类号:
- R-058
- 一般附注:
- 新工科建设之路·数据科学与大数据
- 提要文摘附注:
- 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法，而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析，能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习，读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法，还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法，以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时，本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台，通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。
- 使用对象附注:
- 本书可作为医学类院校数据科学与大数据技术专业的核心课程教材，以及医工专业的专业核心课程或选修课程教材
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| R-058/E0044295 | E0044295 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
显示全部馆藏信息