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题名/责任者:

机器学习数学基础:Python语言描述.概率论与数理统计/李昂著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-301-32405-9/CNY79.00

载体形态项:

299页:图;26cm

其它题名:

Python语言描述

个人责任者:

李昂 著

学科主题:

概率论

学科主题:

数理统计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

O21

提要文摘附注:

本书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图，以身边的生活现象为基础，深入简出地介绍了什么是概率统计。

使用对象附注:

本书适合数学基础薄弱、想学习概率统计又怕自己看不懂的初学者阅读，也适合机器学习、深度学习的人工智能爱好者阅读

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29e2b5f00004c5XXXX

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