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MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:48

题名/责任者:
数据挖掘与机器学习:PMML建模.上/潘风文,黄春芳著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2020.02
ISBN及定价:
978-7-122-35607-9/CNY99.00
载体形态项:
244页:图;26cm
其它题名:
PMML建模
丛编项:
人工智能开发丛书
个人责任者:
潘风文
个人责任者:
黄春芳
学科主题:
数据收集
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP311.13
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书对PMML规范最新版本所支持的模型,包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等,结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型,技术先进,内容实用,案例丰富。
使用对象附注:
本书适合于有志于从事机器学习、数据挖掘、人工智能技术开发的读者阅读参考
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=26ebb04c0039b4XXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.13TP181/E0100799 E0100799   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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