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- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习:PMML建模.上/潘风文,黄春芳著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2020.02
- ISBN及定价:
- 978-7-122-35607-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 244页:图;26cm
- 其它题名:
- PMML建模
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 著
- 个人责任者:
- 黄春芳 著
- 学科主题:
- 数据收集
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书对PMML规范最新版本所支持的模型,包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等,结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型,技术先进,内容实用,案例丰富。
- 使用对象附注:
- 本书适合于有志于从事机器学习、数据挖掘、人工智能技术开发的读者阅读参考
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.13TP181/E0100799 | E0100799 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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